كل ماتريد معرفتة عن معالج Google Tensor

معالج Tensor الجديد من Google والذي لم تناقشه المنظمة كثيرًا

ومع ذلك ، إذا نظرت بعناية كافية ، يمكنك إدراك ما تحتاجه وإلى أين يتجه.

ما هو Tensor من جوجل ؟

إنه معالج Google الجديد والأول بينما اعتادت Google على إنشاء محطات عمل مثل Pixel Pixelbook أو Chromebook ، والهواتف المحمولة مثل Google Pixel ،

هذا هو مكتمل في البداية ، أو كما يطلق عليه ، SoC.

من المهم أن Google بدأت في حوالي عام 2017 رقائق معالجة الذكاء الاصطناعي ، والتي تسمى وحدات معالجة Tensor

تم تسمية المعالج الجديد على اسم رقائق التحضير Tensor AI (TPU) التي تستخدمها Google في مزارع الخوادم الخاصة بها بدءًا من عام 2017 تقريبًا.

هنا البداية والنهاية تحتاج إلى التفكير في معالج Tensor حتى هذه النقطة

بالتأكيد ، كشفت Google مؤخرًا عن بعض البيانات والصور الخاصة على هواتف Pixel 6 و Pixel 6 Pro.

أيضًا ، ركزت على معالج Tensor الجديد (SoC) داخل الهواتف القادمة.

تسمى Tensor SoC ،

اعتمدت Google على معالجات Qualcomm ، مثلها مثل معظم أدوات صناع هواتف Android الأخرى في الولايات المتحدة.

على الصعيد العالمي ، هناك المزيد من التنوع ، حيث تقوم كل من Samsung و MediaTek و Huawei بإنشاء معالجات للهواتف.

اشتهر منذ فترة طويلة أن Google كانت تبتعد عن معالجاتها الخاصة بهواتفها.

كان من المعروف أن المعالج سيطلق عليه الاسم الرمزي Whitechapel بالإضافة إلى GS001 ، ونحن الآن أمام معالج Tensor.

ما الذي يعمل عليه هذا المعالج؟

التركيز الرئيسي هنا هو تقديم نوع من القدرات العقلية من صنع الإنسان وقدرات الذكاء الاصطناعي المذهلة بشكل كافٍ لدفع رؤية Google لسلسلة Pixel. تقبل Google أن المعالجات غير الحصرية مثل Qualcomm Snapdragon التي تم استخدامها مؤخرًا في الهواتف ليست عالية بما يكفي لدرجة التعقيد وراء مساعي Google للذكاء الاصطناعي.

يهدف Tensor إلى مساعدة الأفراد في استخدام هواتفهم كل يوم وإدراك كيفية استخدام الأفراد لهواتفهم في وقت لاحق.

نظرًا لأن عددًا متزايدًا من الأحكام يتم دعمه بواسطة AI و ML AI ،

لا يتعلق الأمر فقط بإضافة المزيد من أجزاء المعدات مثل ذاكرة الوصول العشوائي وتسريع المعالج كما كان ،

إنه مرتبط باستخدام ML AI لفتح لقاءات جديدة لعملاء Pixel “.

كانت التفاصيل الدقيقة في توزيع السلطة غير كافية ، ولكن في اجتماع مع Wired ، قال Osterloh أن الشريحة ستسمح بالاتساق بين المعدات والبرمجة.

إنه السبب المنطقي الذي جعل Apple تتخلى عن معالجات Intel من أجل M1 على أجهزة كمبيوتر Mac.

 

هل معالج Google Tensor مصنوع وفقًا لهندسة ARM؟

حقا حقا. وفقًا لريك أوسترلوه ، رئيس قسم الأجهزة في Google ، عن طريق Wired ، أوضح أن معالج Tensor يعمل على تصميم ARM مشابه لمعالجات Qualcomm والمعالجات المحمولة الأخرى.

وفقًا لذلك ، من المتصور أن يحتوي المعالج على ثمانية مراكز ويعمل بدقة خمسة نانومتر.

ما سبب قيام Google بهذا في هذه المرحلة؟

لقد مضى وقت طويل منذ أن بدأت Google في صنع هواتف Pixel ، ومع ذلك لا يزال يتم الاستفسار بشكل متكرر عما إذا كانت مهمة فيما يتعلق بالمعدات.

قالت Google إنها بدأت التعامل مع معالج Tensor قبل أربع سنوات (في الوقت الذي أبلغت فيه عن رغبتها في شراء قسم معدات HTC).

نتوقع أنه مع اكتساب كل من المنافسين الرئيسيين لـ Google خبرة في صنع المعالجات الخاصة بهم ، احتاجت Google لإثبات أن خط Pixel لم يكن مجرد مشروع صغير لذلك.

أوضحت المنظمة أن معظم ميزات الهواتف المحمولة مدعومة بمستوى أكثر جدارة بالملاحظة من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

لذلك كان هذا هو مصدر قلقهم الأكثر أهمية لمنح تجربة عميل لائقة.

من الذي أنشأ Google Tensor؟

يبدو أن Tensor ، بكل المقاييس ، مخطط له من قبل Google.

على أي حال ، لم يتم إدراك ما إذا كانت Google نفسها تنتج كل جزء من الأجزاء الداخلية – مثل وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات ومودم 5G – أو مرة أخرى إذا كانت ترخصها من الآخرين.

حتى الآن ، قالت Google إنها مسؤولة عن TPU المسؤولة عن عمليات AI وشريحة Titan M2 للأمان.

تقبل 9to5Google أن Google شاركت في إنشاء Tensor مع Samsung.

اختبار أداء معالج Google Tensor Benchmark

بالإضافة إلى حقيقة أن Google أعلنت من خطط لمعالجها الجديد و Tensor GPU ،

ومع ذلك ، لم تعلن أيضًا عن تجربة عرض تقديمي.

قد تأتي هذه التفاصيل الدقيقة في وقت لاحق.

ما الأدوات التي ستعمل مع معالج Google Tensor؟

في هذا الخريف ، على الأرجح في أكتوبر ، سترسل Google هاتفين جديدين من نوع Pixel 6 و Pixel 6 Pro.

سيتم تشغيل الهواتف المتميزة التي تم تقييمها بواسطة معالج Tensor ، مما يجعلها الأدوات الرئيسية التي يجب إرسالها مع معالج Google الجديد.

سيكون هناك بالتأكيد المزيد من أدوات Google المصاحبة لمعالج Tensor أو أشكاله لاحقًا.

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *